Nexara или OpenAI Whisper: сравнение для распознавания русской речи

Коротко: что выбрать

OpenAI Whisper — открытая модель распознавания речи, которую вы разворачиваете и обслуживаете сами. Nexara — готовый API распознавания русской речи с серверами в России, диаризацией и поддержкой по ЭДО.

✍️ TODO: 2–3 предложения с главным выводом — кому и когда подходит каждый вариант.

Что такое Whisper

✍️ TODO: коротко о Whisper — модель, размеры (tiny…large-v3), открытая лицензия, что её нужно где-то запускать (свой GPU / облако), нет SLA и поддержки.

Точность на русском языке

✍️ TODO: сравнить качество на русском. Метрика — WER (Word Error Rate). Nexara: [укажите WER], Whisper large-v3: [укажите WER]. На каких данных мерили.

Скорость и задержка

✍️ TODO: пакетное vs потоковое (Realtime) распознавание, задержка, зависимость Whisper от вашего железа.

Диаризация и функции

✍️ TODO: диаризация по спикерам, тайм-коды по словам, форматы SRT/VTT, фильтрация мата, LLM-промптинг — что есть из коробки, а что нужно докручивать.

Развёртывание, данные и 152-ФЗ

✍️ TODO: где физически обрабатываются данные, серверы в РФ, работа по ЭДО, самостоятельный хостинг Whisper vs готовый API.

Стоимость

✍️ TODO: TCO. У Whisper «бесплатная» модель, но платите за GPU, DevOps и поддержку. У Nexara — цена за минуту ([укажите тариф]) и 200 бесплатных минут на старте.

Сравнительная таблица

Когда выбрать Nexara, а когда Whisper

✍️ TODO: честный разбор. Whisper — если есть своя ML-команда, железо и нужен полный контроль. Nexara — если нужен русский из коробки, потоковый режим, диаризация, данные в РФ и предсказуемая поддержка.

Итог

✍️ TODO: финальный абзац + мягкий призыв попробовать Nexara.